Altair® PhysicsAI™ 通过从历史数据中学习来提供快速的物理预测，不受参数研究的限制。 可通过我们的设计和仿真平台 Altair® HyperWorks® 访问，这种 AI 驱动的 CAE 技术使用任何现有的仿真研究（包括来自旧设计概念、类似零件或不同程序的仿真研究）来训练模型。 凭借其现代的几何深度学习能力，PhysicsAI 可以识别任何物理的形状和性能之间的关系。 一旦经过训练，PhysicsAI 模型可以提供比传统求解器仿真快 1000 倍的预测，使团队能够评估更多的概念并做出更好的设计决策。
PhysicsAI 直接在网格或 CAD 模型上运行，在不同的物理应用中以极快的速度生成完全动画的物理结果。 这种简化的方法所需的时间只是传统求解器仿真所需时间的一小部分，并提供了宝贵的设计性能见解。 无论您使用的是碰撞模型还是 HVAC 设计，PhysicsAI 预测都可以将运行时间缩短到几秒钟，将假设仿真研究从几个月缩短到几天。
PhysicsAI 可提供快速的物理预测，使工程团队能够测试更多的设计变化，而不仅仅是传统的求解器仿真。 在更短的时间内进行更多的设计探索，有助于公司在开发周期的早期发现改进设计的方法，从而比竞争对手更快地将创新推向市场。
人工智能 (AI) 驱动的技术通过您的历史数据来提供最佳的物理预测。 在训练阶段，强大的几何深度学习使用您指定的仿真数据来训练 PhysicsAI 模型，而不考虑数据的来源。 为了确保可靠的预测，物理 AI 环境提供了工作流来评估预测，并根据传统的求解器仿真对其进行验证。
