Altair 的设备管理开箱即用，可帮助您克服 IoT 开发中的基本障碍，从可靠、安全的双向设备通信到轻松、高效的设备组织和建模。 Altair 的设备管理提供优化的工作流程，用于连接数千个设备，创建这些设备的虚拟表示形式，然后将它们按逻辑组进行管理。 它能帮助您在繁忙的工作上花费更少的时间，加快配置流程，从而让您专注于为客户提供最佳体验。

边缘应用程序协调可能是一种复杂而细致的工作，边缘计算负荷会面临许多复杂问题，包括非通信类设备、需要特别构建的专用目标硬件以及会耗尽硬件资源的关键任务型应用程序。 边缘编排是一款功能强大的平台，能够对这些细致问题进行管理，使您能够在设备附近自动构建并执行逻辑，而无需进行云连接。 对您而言，这意味着可以减少延迟，节省数据传输成本，并获得您最需要的全新、强大的智能。

设备会产生大量数据，就算每台设备每分钟仅报告几次，10,000 台设备每月产生的数据量就能达到 TB 级。 Altair 的数据存储解决方案能够为您提供一系列工具，使您能够高效、适当、安全地管理来自设备的数据，从中获得有效的洞察，进而采取相应措施。 您可以存储实时访问的转换数据，并存储原始数据以供长期参考，同时还能通过我们的分析服务直观地查询数据，由此，您可以了解趋势或训练机器学习模型。 Altair 数据存储解决方案能够确保您在正确的时间获得适当数量的信息。

令人惊讶的是，来自机器的原始数据不会带来任何帮助。 有时您会感到难以理解，这些数据竟然很少会用到，并且几乎无法将来自某一网络的数据与另一网络的数据进行相同的格式化。 此外，最糟糕的是这些数据甚至不能诠释其本身的含义。 Altair 的综合数据可视化软件和流分析解决方案，可帮助您使用拖放界面和尽可能少的代码来解决这些问题。 借助我们的流处理解决方案，您可以转换和合并数据流、添加计算列，执行机器学习模型、发送警报、转换值，以及通过实时流数据连接数十个不同源或目的地。 要从资产数据中获取价值，就必须要进行一些数据格式处理，Altair 的流处理解决方案能够帮助您轻松、可扩展地完成该操作。

Altair 的数据准备和机器学习工具可助您在安全无代码环境中，从实时和历史数据源提取可操作信息。 我们的可扩展平台支持自动数据发现、数据转换、机器学习和可视化。 借助这些工具，您可以优化运营并针对业务中可能出现的所有突发事件制定准确的规范式响应措施。 您可以准确预测组件寿命、更换需求、能耗、维护、利用率，以及直接影响质量、销售、客户认可度和效率的其他因素。 此外，在简化操作或提高产品性能方面，您可以享受前所未有的轻松体验。

真正的实时可视化很难实现。 许多仪表板工具都声称具有实时功能，但它们往往都经受不住考验：要么只有一个组件是实时组件，要么每分钟更新一次，要么可以按需运行查询但却不能自动更新查询。 但 Altair 的实时仪表板与众不同。 我们提供及时、自动地进行更新的图表以及异常检测和用户反馈功能。 我们开发的这款产品是真正实时的产品，完全可以嵌入，这意味着，您能够按照自己喜欢的方式以足够快的速度查看想要查看的数据。 Altair 的实时仪表板是一款功能极其强大、极其方便的工具，能够完全根据需要充分运用 IoT 数据。

进行 IoT 嵌入式开发需要考虑许多特殊因素。 通常，外围编程、专门的通信协议、对电池寿命的了解、无线 (OTA) 更新以及强大的安全性都是 IoT 嵌入式开发的必备要素。 Altair® Embed® 能够解决所有这些问题，它能帮助您通过仿真或硬件在环 (HIL) 来构建和验证可靠的嵌入式系统。 Embed 内置支持云端通信或设备通信、电池电量 (SOC) 和健康状态 (SOH) 跟踪、充电优化、安全的 OTA 固件更新，以及加密数据传输。 它能够帮助您加速代码迭代，提高系统效率并减小嵌入式系统的被攻击范围。 借助 Embed，您可以自信地将嵌入式系统投入生产。