Altair Embed® 应用
Embed 是基于模型的设计软件，用于为复杂的嵌入式系统开发算法。 Altair Embed 提供了数以千计的预构建模型，涵盖广泛的工程学科，通过搜索来确定与您的设计要求相匹配的模型，并提供广泛的目标支持。
详细了解 Embed
电机控制
Embed 电机模型和电机控制算法库，适用于有传感器和无传感器的应用，为加速任何类型电机（包括交流感应电机、BLDC、PMSM、有刷直流电机或步进电机）的嵌入式电机控制项目提供起点。
数字电源设计
Embed 提供数百种数字电源模型，可快速将仿真设计转换为数字设计并开发补偿器算法。 该库包括用于电源、数字电源组件和控件的仿真和代码生成模块和示例，可缩短嵌入式软件开发时间。
仿真和数字通信
使用 Embed，用户可以轻松地对端到端的物理层数据通信系统进行建模和仿真，在给定误码率的情况下，确定一套完整的调制、编码和信道配置所需的能量和比特。
Embed 通常用于 IoT、卫星通信、射频系统、家庭自动化、学术界、航空航天和汽车行业，作为可视化通信系统、数字波形及其相关信号处理概念的关键方面的平台。
我们如何帮助您加速固件开发？
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过程控制
对于工厂仿真，Embed 提供了一种高效的方法来创建用于调试、调整和操作员培训的实时数字孪生。 使用开放平台通信 (OPC) 验证工厂行为并连接到 PLC 网络，包括人机界面 (HMI)。 减少产品变异性、增加流程正常运行时间并最大限度地提高资产利用率。
IoT 边缘设备固件
Embed 可用于开发节能、低成本微控制器的固件，支持 Kafka、MQTT、JSON 等技术。 借助 Embed，您可以自信地将 IOT 嵌入式系统投入生产。
图像和视频处理
使用图像处理来操作和分析各种应用的数字资产，包括工业检测和控制、面部和手势识别、监视和安全、交通监控、自动驾驶、医学图像分析。
机器学习
使用 Embed 在 PC 上测试和构建各种深度神经网络 (DNN) 算法，然后生成代码以在嵌入式目标上实现推理机。 Embed 支持的算法包括：Caffe、Darknet、TensorFlow、DLDT、ONNX 和 Torch。
目标支持
Altair Embed 可以仿真、分析和自动生成高效代码，这些代码可以在 1,200 多个微处理器上下载、执行和调试，包括 STM32、TI C2000 和 MSP430、Arduino、Raspberry Pi 等。
