Altair® Weight Analytics™
Altair Weight Analytics 管理整个重量和平衡 (W&B) 过程，提供关键成本信息，并为工程和管理团队提供所需的控制权，以确保产品满足严格的 W&B 和预算要求。 作为一种通用的企业范围管理工具，Weight Analytics 可帮助用户做出更快、更准确的决策，并使他们能够在整个产品生命周期内按需可视化、分析和预测成本和 W&B。
轻量化设计
Weight Analytics 在整个企业范围内提供快速、安全、集中和基于角色的信息流，通过让用户即时访问已批准且受修订控制的 W&B 数据，促进团队合作并实现成功的轻量化设计。
收敛数据和仿真
用户可以轻松、直观地访问高质量、可追溯的 W&B 数据，这些数据已准备好用于数据分析和仿真软件，包括网页浏览器访问和云就绪架构。
借助历史数据开展新项目
Weight Analytics 通过为用户提供一种简单的方式重新运用模型、机器学习数据和从他们已经制造的产品中积累的知识，帮助用户开发创新的新产品。
数字化如何使重量和平衡流程更加灵活和互联
在开发过程中的每一点，我们都可以提供惯性矩计算作为载荷计算的输入。 以前使用 Excel 进行准备需要四周时间，现在我们只需一天。
Kai Thraene | 重量与平衡主管，Airbus Helicopters
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适用于空中、陆上和海上
航空工程师和飞行员都知道 W&B 直接影响飞行器的性能和稳定性。 例如，太重的飞机可能永远无法起飞；即使起飞，也可能会失去平衡，无法控制。 对于航空航天行业来说，W&B 是最重要的。
Weight Analytics 的原则在其他行业中同样重要，也适用于多个运输方式、结构和产品。 在不断发展的轻型车辆驱动下，兼顾结构的 W&B 和集成系统，同时了解有效载荷能力和定位，对于设计可行的产品至关重要 - 无论是飞机、火车、轮船、卡车、房车还是其他类型的车辆。
更快地开发具有成本效益的高质量产品
有了 Weight Analytics，用户可以管理阻碍产品开发的部分和不完整数据，同时在整个产品生命周期中实现数据可追溯性和一致性。
用户能够克服传统系统中缓慢的数据整合。 通过简化与数据流集成和同步相关的耗时的重复性任务，Weight Analytics 使用业务分析原则来提高数据质量并改进流程控制。
此外，Weight Analytics 运行更好、更快的“假设”分析。 它通过捕获和比较系统备选方案、运行物料清单 (BOM) 比较来确定最佳的高保真系统配置，从而消除了缓慢的计算、不可靠的报告和缺乏标准化的问题。 用户可以使用商业智能工具对庞大的数据集进行分割。
Weight Analytics 通过预测和说明产品发布时的挑战和机会以及预测整个产品生命周期中的 W&B 来降低风险。
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综合重量控制方法
大型复杂制成品的创新流程涉及大量数据，这些数据来自制造车间、工程部门和供应链以及许多其他内部和外部来源。 对这些过程的控制程度取决于这些数据流之间的持续、稳健的集成，而这只有当集成协议标准化并定期（通常是自动）运行时才能实现。
Weight Analytics 提供了一个通用的集成环境，因此使用户可以从产品概念开发的一开始就管理和监控产品重量。 其功能方法可以快速比较不同的选项（包括竞争对手的产品），并为产品结构建立标准参考。
决策数据始终触手可及
Weight Analytics 提供一致、透明的数据、标准化和自动化的工作流，以及支持准确决策和分析的工具。 这些工具通过业务分析行业的卓越方法，并提供：
- 快速、可靠、始终保持最新的产品状态
- 强大的业务分析工具，可比较 BOM 组成和属性，帮助用户最大程度降低风险并优化性能
- 基于功能视图方法，可以轻松管理、协调和整合设计流程的输入，即使这些输入来自多个内部或外部利益相关者和供应商