Altair 的 AI
Altair 将 Rocket science 与 Data Science 相结合。 率先借助仿真、人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 的融合，使用 AI 驱动的工程加速产品创新，通过行业领先的企业数据分析和 AI 平台改善业务成果，并使获取 HPC 的途径民主化，以增强 AI 技术。
在数字化转型之旅的每一步中释放 AI 潜力。 了解的 AI 趋势。
AI Powered Engineering
在设计和仿真中嵌入 AI，推动数字工程和业务发展
通过将 AI 无缝嵌入设计和仿真解决方案，增强人类与 AI 之间的协作，并提供仿真工程数据构建和部署定制 AI 模型的工具，Altair® HyperWorks® 帮助团队探索设计、开发、分析和运营效率的极限。
现代企业的 AI 赋能
通过端到端、无摩擦的 AI 改善业务成果
从数据准备和清理到使用先进的机器学习算法进行处理，再到可视化结果，Altair® RapidMiner® 平台使企业能够大规模开发和运营 AI 应用和服务。 无论是全手动还是自动，Altair RapidMiner 都是市场上卓越的数据分析工具。
通过高性能计算加速成果交付‐
以强大的 HPC 骨干网增强 AI 驱动的创新
Altair® HPCWorks® 使 HPC 快速、高效且富有生产力 - 无论您的资源是在本地、云端还是混合模式。 GPU 加速和快速扩展可通过灵活、可扩展的调度和工作流设计实现最新的 AI 工作负载。 使用成本控制、故障缓解和远程可视化等功能，使工作与您的业务重点保持一致。
生成式 AI
生成式 AI 是目前最大的 AI 趋势，这已不是什么秘密。Altair 的生成式 AI 解决方案与成熟的技术，可助力企业实现商业目标。 Altair RapidMiner 的生成式 AI 工具通过安全、经济、易用的可定制扩展，让用户随时随地访问成千上万的大型语言模型（LLM）。
AI 驱动的工程解决方案带来了生成式 AI，大大加快了产品开发速度。 在开发周期早期创建高潜力设计，增强产品开发实践，并提高工程团队的工作效率。 探索更广泛的、令人满意的、高性能的、可制造的产品设计。
Python API
使用 Altair 的解决方案并通过其 Python API 增强功能来简化流程、定制体验并自动化您的日常工作。 合并工程工作流程以体验软件工具之间的无摩擦过渡，定制我们的解决方案以适合您独特的工作流程，并将常规手动任务转换为自动化脚本。 这种集成不仅提高了效率和生产力，而且还使用户能够通过 Python 的广泛库来扩展软件功能，确保为企业、团队和个人提供灵活、面向未来的平台。
Altair One®
Altair One 是用于协同工程、数据工程和分析应用开发的革命性云创新网关。 基于强大的 HPC 基础设施和数十年的仿真、HPC 和 AI 进步，Altair One 提供无缝访问的工具、数据和计算资源 - 同时在产品开发生命周期的每一个阶段释放 AI 潜力。
伦理 AI
Altair 的使命是通过计算智能来转化创新，以实现更安全、更互联、更 可持续的未来。 其中包括 人工智能技术的伦理使用和创造。 通过 AI 驱动的工程技术实现前所未有的轻量化和可持续性成就，以及使用我们的 HPC 工作负载管理技术高效地为 AI 提供绿色计算支持，Altair 增强了人类与 AI 之间的关系，以促进积极的变化。
特色资源
Creating Tomorrow Panel: Innovating with AI-Powered Engineering
Panel discussion presented as part of Altair's Future.Industry 2024 conference.
Panelists:
Dr. Fatma Kocer | VP Engineering Data Science, Altair
Martin Ortega Breña | Design Manager, Mabe
Carlos Lopes | Director of Advanced Engineering - Americas, Maxion Wheels
Dr. Donald Harby | Data Science and Machine Learning Engineer (Data Scientist), John Deere
Carsten Buchholz | Project Engineer - Hybrid Electric Flight Demonstrator, Rolls Royce
Engineering processes are fast evolving to a new paradigm of hybrid physics and data-driven modeling. Despite the focus on algorithm development for data science, the real challenge in this evolution is identifying value-added use cases and collecting the necessary data. This panel comprises four domain experts who have successfully worked through this challenge in their respective industries. We will ask what value they have identified for data-driven engineering, how they proceeded with their projects, how successes are measured, and how they envision the future of engineering data science. We also have an opportunity to get feedback on what they found helpful from Altair's offerings and collect their thoughts to shape our products.
Digital Twins for Product Development and Operations
This webinar series addresses the needs and challenges of engineering leaders in product development, manufacturing, and operations. It will provide value to teams focusing on system digitization for durability & structural-health evaluation (OEMs and sup
Advance Asset Maintenance Strategies with Predictive Analytics
Altair® RapidMiner® provides an integrated, AI-driven approach to predictive maintenance, allowing manufacturers to move from reactive to proactive operations. It enables organizations to avoid machine failures and unplanned downtime, increase equipment and production line productivity, reduce maintenance costs (including hard component replacement costs and associated personnel time), and improve output quality.
